Дипломная работа: Система управления узлом дегидрирования этилбензола
1) Задается значение
периода квантования с учетом рекомендаций T=0,01Т95÷0,1Т0;
где Т95-
время достижения регулируемой координатой величины равной 95% ее
установившегося значения при действии на объект ступенчатого возмущения;
T0- доминирующая постоянная времени объекта.
2) Задается значение параметра
К3 =0 и строится линия m = m3в плоскости параметров К1 и К2.При расчете следует выбирать значение степени колебательности mиз диапазона 0,221<m<0,366, что обеспечит степень
затухания наиболее колебательной составляющей переходного процесса в пределах
0,75 < ψ < 0,91.
3) В качестве оптимальных
настроек ПИ и ПИД-регулятора принимаются такие, при которых система обладает
запасом устойчивости не ниже заданного (m = m3) и коэффициент при интегральной
составляющей в зоне регулирования имеет максимальную величину (К2 = max). Для нахождения
оптимальных настроек К1(0), К2(0), при заданных Т и К3
достаточно определить точку максимума линии m=m3.
4) По определённым
оптимальным настройкам К1(0), К2(0), при условии К3=0,
задаёмся значением параметра К3 из диапазона: строим в плоскости
параметров К1, К2 новую линию m=m3 и определяем новые значения
оптимальных настроечных параметров. Такой порядок нахождения значения
коэффициента К3 связан с тем, что качество регулирования улучшается
при увеличении К3лишь до некоторого его критического
значения. Дальнейшее увеличение К3приводит к ухудшению
качества регулирования.
5) Задаём ряд других
значений периода квантования Tkwиз
диапазона T=0,01Т95÷0,1Т0
и определяем для них оптимальные настройки.
Расчёт настроечных
параметров ПИД‑регулятора производён при помощи ЭВМ.
Рис.5.7.
Область заданного запаса устойчивости при К3=соnst=0 и различных значениях времени
квантования
Рис.5.8. Область
заданного запаса устойчивости при TKW =const=0,4
и различных значениях настроечного параметра К3
5.3 Расчёт переходных
процессов в цифровых АСР
Для синтеза АСР с
заданными показателями качества работы необходимо построить переходные процессы
параметров настройки и принять в качестве оптимальных, то есть, при которых
выполняются условия в исходных данных для расчёта.
Структурная схема моделирования
системы с цифровым ПИД‑регулятором приведена на рисунке (см. рис.5.9).
Объект
по каналу регулирования имеет передаточную функцию, по каналу возмущения
передаточная функция имеет вид (смотри исходные данные).
(25)
ПИД‑регулятор в
соответствии с его передаточной функцией представлен в виде трёх параллельно
соединенных операторов. Для решения системы дифференциальных уравнений
используется метод Рунге‑Кутта второго порядка [18]. Графики переходных
процессов, наглядно иллюстрируют влияние на качество регулирования величины
такта квантования и дифференцирующей составляющей K3 в ПИД‑законе
регулирования регулятора.
Рис.5.10. Общий вид переходной характеристики
Рис. 5.11. Переходный
процесс при времени квантования Ткw=const=0,4 и меняющемся К3 и
изменении задания регулятору (U=1)
Рис. 5.12. Переходный
процесс при времени квантования Ткw =const=0,4 и меняющемся К3 и
изменении внешнего воздействия (FW=1)
Рис.
5.13. Переходный процесс при К3 =const = 0 и меняющемся времени квантования и изменении
задания регулятору (U= 1)
Рис. 5.14. Переходный
процесс при К3= const=0
и меняющемся времени квантования и изменении внешнего воздействия (FW=1)
Таблица 5- Сводные данные
по расчету
Период квантования, Tкw
Настройки
регулятора
Воздействия
U=l
FW=1
FR=10
K1
K2
K3
DQ
max
ψ
Tp
DQ
max
ψ
Tp
DQ
max
ψ
Tp
0,3
0,599
0,116
0
1,39
0,839
27,42
0,348
0,908
39,96
5,636
0,863
35,97
0,775
0,137
1
1,44
0,85
26,6
0,3132
0,897
37,96
5,31
0,84
33,98
0,835
0,148
1,5
1,47
0,828
25,91
0,301
0,885
36,97
5,17
0,8296
33,77
0,4
0,578
0,152
0
1,3
0,89
27,53
0,355
0,91
38,1
5,7365
0,8987
31,99
0,691
0,17
0,5
1,32
0,908
26,97
0,326
0,903
37,96
5,49
0,9001
29,77
0,776
0,189
1
1,35
0,918
25,9
0,3162
0,899
33,57
5,289
0,909
28,17
0,75
0,523
0,27
0
1,39
0,841
40,162
0,3567
0,909
42,96
5,823
0,866
36,97
0,579
0,297
0,23
1,42
0,845
45,956
0,341
0,9049
41,96
5,686
0,851
36,76
0,667
0,326
0,45
1,44
0,848
46,156
0,323
0,894
39,96
5,514
0,837
36,21
Из анализа результатов,
приведённых в таблице (Таблица 5), можно сделать следующие выводы: